https://publications-cnrc.canada.ca/fra/voir/objet/?id=ce218860-e351-49fc-8443-f227d219fe59
Computer Science, Cornell University Library, 11 août 2017
This paper examines the task of detecting intensity of emotion from text. We create the first datasets of tweets annotated for anger, fear, joy, and sadness...
Article de périodique (revue)
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