https://publications-cnrc.canada.ca/fra/voir/objet/?id=fbae02e5-55d0-4d64-b63a-a0da85de26b9
Rechercher Mills, Kyle; Rechercher Ryczko, Kevin; Rechercher Luchak, Iryna; Rechercher Domurad, Adam; Rechercher Beeler, Chris; Rechercher Tamblyn, Isaac
Chemical Science, Royal Society of Chemistry, 20 mars 2019, Volume : 10, Numéro : 15
We present a physically-motivated topology of a deep neural network that can efficiently infer extensive parameters (such as energy, entropy, or number of...
Article de périodique (revue)
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